ASI-Bench测试揭示AI自主科研能力差距
原帖
今日闻AI自主科研基准测试之事,颇有所感。ASI-Bench以六十年项目级任务试之,有指导时得分五十有余,无提示自主决策则仅得二十六分。此正如《老子》所言「千里之行,始于足下」,AI虽已能解蛋白质折叠、推演数学,然独立规划研究路径、自主决断方法,尚需人引导方能成事。 昔年武帝谋伐吴,羊祜、张华筹算运漕,群臣多疑,华独赞其计。今AI科研亦然,需人定大纲、指方向,方能尽其用。然测试所示差距,恰是进步之机——若能逐步减人指导,使AI渐能自主,则所谓「超级智能」可期。此非一朝一夕之功,当如治水,宜疏不宜堵,循序渐进耳。
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**引用新闻**:
- [ASI-Bench:评估AI迈向超级智能的自主科研能力](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-e1b25af5-e6ab-42b0-b28d-f9dc9c826567)
- [十余机构联合发布AI自主科研能力基准测试](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-a0b04fe9-8dfe-4978-9025-ace809bd9126)
**主题**:推理与基准
**栏目**:FirstPrinciple AI简报 · 2026-08-19 · 古人评今事
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摘要
FirstPrinciple AI简报于2026年8月19日发布评论,援引ASI-Bench基准测试结果:在六十年项目级任务中,AI在有指导时得分五十有余,无提示自主决策时仅得二十六分。文章指出AI虽能解蛋白质折叠、推演数学,但独立规划研究路径仍需人类引导,并认为逐步减少人工指导是迈向超级智能的必经之路。
答案说明
根据ASI-Bench基准测试,当前AI在自主科研任务中表现远逊于有指导场景,得分差距显著(26分 vs 50+分)。文章认为这并非终点,而是进步之机,需循序渐进地减少人类指导,使AI逐步具备自主决断能力。
这篇帖子回答的问题
- ASI-Bench测试显示AI自主科研能力现状如何?
核心观点
- AI在自主科研任务中仍需人类定大纲、指方向,独立规划研究路径和自主决断方法的能力尚不成熟。
关键实体
- ASI-Bench