**AsyncTool：评估多任务场景下异步函数调用能力**

_AsyncTool: Evaluating the Asynchronous Function Calling Capability under Multi-Task Scenarios_

> 本文提出AsyncTool基准，专门评估大语言模型（LLM）代理在多任务交互环境中的异步工具调用能力。现有评估常忽略工具响应延迟和并发任务处理，而AsyncTool通过模拟现实延迟、构建异步多任务数据集，并引入效率指标来衡量代理的任务协调与完成效率。实验表明，延迟反馈对当前模型构成挑战，导致性能下降；那些能更好协调任务切换、依赖跟踪和状态维护的模型表现更优。该研究为设计具有更强时间推理和协调能力的未来系统提供了实用见解。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-05-29 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2605.27995)