**为什么AI代码优化需要基于生产环境的基准测试**

_Why AI code optimization needs production-grounded benchmarks_

> Datadog 开发了 DODO（观测驱动优化器），利用 Continuous Profiler 和 Live Debugger 从生产遥测数据中生成与真实负载高度一致的基准测试，解决 AI 代理优化脱离实际的问题。通过匹配生产 CPU 分布（相似度≥98%），DODO 确保基准改进可转化为实际收益，已为 Datadog 关键服务节省超过 8% 的 CPU 成本，约减少一万核持续占用。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：ai-products
- **发布时间**：2026-06-10 02:31（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.datadoghq.com/blog/ai/production-grounded-code-optimization)