**跨越最后一英里：原生智能体原语解决现实任务**

_The Last Mile to the Real World: Agent-Native Primitives as Reusable Building Blocks for Solving Real-World Tasks_

> 针对前沿模型在现实任务中难以完成“获取资源”到“应用资源”这一关键步骤的瓶颈，研究提出了原生智能体原语（Agent-Native Primitives）及 HEELO 框架。该框架通过构建包含本地 LLM 的可复用原语库，自动组装任务特定图并验证结果，显著提升了智能体在终端基准测试中的表现，使其解决率从 37.3% 提升至 55.5%，并在真实世界任务中大幅降低了时间与成本。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-11-09 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2611.07461)