**Robo-Bench 测试显示前沿模型操控人形机器人得分低迷**

_Frontier models score under 2/100 controlling a simulated humanoid_

> Robo-Bench 测试评估 AI 模型仅通过电机指令和摄像头图像控制机器人手臂及人形机器人的能力。结果显示，包括 GPT-6.1 Sol 在内的模型在操控 29 自由度人形机器人任务中表现极差，平均得分低于 2/100，反映出通用智能体在复杂机器人控制方面的巨大挑战。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：ai-products
- **发布时间**：2026-10-15 07:20（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.vals.ai/benchmarks/robo_bench)