**AI 研究员面试必备：从数学推导到 CUDA 内核的全栈实战课程**

_What to learn for AI Researcher interview?_

> 该课程专为初级 AI 研究员面试设计，涵盖数学基础、模型实现、系统架构及底层编程四大核心支柱。内容包含 11 个模块，通过“理论文章 + 动手实践”的模式，让学员从零开始掌握 PyTorch、Transformer 原理、分布式训练、RAG 系统、AI 安全对齐以及 CUDA 内核优化等关键技能，并强调通过同一任务在不同层面的反复练习来建立深度理解。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-11-08 06:04（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://github.com/sergey-kurshev/AiPrepLab)