**RULER：面向 SVG 生成的实例感知评分标准奖励**

_RULER: Instance-aware Rubric Rewards for SVG Generation_

> 针对从自然语言指令生成 SVG 代码缺乏可靠评估信号的问题，论文提出基于评分标准（rubric）的打分方式，并推出 RULER 方法：将每条指令转化为涵盖语义、视觉与风格三个维度的六项实例感知评分标准，由视觉语言模型评判器对渲染结果逐项打分，加权满意度作为细粒度奖励，通过 GRPO 优化策略。该方法无需配对的 SVG 真值或人工偏好标注。在 MMSVG-Illustration 与 MMSVG-Icon 上，RULER 将评分从 0.432/0.395 提升至 0.693/0.683，超越专用 SVG 模型并追平规模更大的 DeepSeek-V3。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-09-23 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2609.25270)