**LoopCoder-v2揭示：并行Transformer循环两次效果最佳，再多反降**

_LoopCoder-v2: Only Loop Once for Efficient Test-Time Computation Scaling_

> LoopCoder-v2训练了不同循环次数的7B并行循环Transformer代码模型。两次循环的模型在多项基准上大幅超越无循环基线，如SWE-bench Verified从43.0分提升至64.4分。但循环三次及以上性能回退，因精炼增益递减而位置偏移成本固定，增益-成本权衡解释了为何两次循环为最优。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-06-17 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2606.18023)