**RAGU：基于紧凑领域适配LLM的多步GraphRAG引擎**

_RAGU: A Multi-Step GraphRAG Engine with a Compact Domain-Adapted LLM_

> HuggingFace每日论文推荐开源模块GraphRAG引擎RAGU，通过两阶段提取与去重解决传统单步构建的知识图谱噪声问题。其核心亮点为自研7B模型Meno-Lite-0.1，证明语言技能随模型规模增长较弱，该模型在知识图谱构建上超越Qwen2.5-32B，并在医疗GraphRAG基准测试中表现优异，支持单GPU部署。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-07-20 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2607.11683)