**SubQ 1.1：线性扩展稀疏注意力实现1200万token下98%检索率**

_SubQ 1.1 Card: Linear-scaling sparse attention with 98% retrieval at 12M tokens \[pdf\]_

> SubQ 1.1模型卡介绍了一种线性扩展的稀疏注意力机制，在高达1200万token的上下文中能保持98%的检索准确率，显著提升长文本处理效率。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-06-16 23:47（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://subq.ai/docs/subq-1-1-small-model-card.pdf)