**从零构建 GPU 编译器：PyTorch 到 CUDA 的多级 IR 渐进式降级详解**

_Building a GPU Compiler from Scratch_

> 本文通过一个可复现的教程，深入解析了 GPU 编译器中从 PyTorch 操作到 CUDA 代码的完整编译流程。作者以 RMSNorm 为例，展示了多级中间表示（IR）的渐进式降级过程，包括 Torch IR、Tensor IR、Loop IR、Tile IR、Kernel IR 直至最终生成 CUDA 源码。文章详细阐述了每个编译阶段存在的意义及其在优化计算与硬件调度中的作用，为理解现代 ML 编译器架构提供了清晰的视角。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：tip
- **发布时间**：2026-10-13 15:08（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.cloudrift.ai/blog/inside-a-gpu-compiler-from-pytorch-to-cuda)