**清华提出平面记忆新方案：解决生成式 AI 视频的世界模型记忆难题**

_Giving AI video some Remembrance of things past_

> 针对生成式 AI 视频缺乏长期记忆、导致场景一致性（如穿门后物体消失）的问题，文章回顾了从 3D 点云缓存到 2D 平面记忆的技术演进。最新由清华大学提出的“持久平面记忆”（Persistent Planar Memory）方案，旨在以更低计算成本实现视频世界模型的视觉连贯性，克服了传统 3D 几何方法在存储和推理上的瓶颈。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-10-21 14:09（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.unite.ai/giving-ai-video-some-remembrance-of-things-past)