**美光探索近GPU NAND闪存，可突破AI大模型显存瓶颈**

_美光探索近 GPU NAND 闪存，可支撑更大规模 AI 模型_

> 美光正研究高耐久性NAND闪存模块，计划将其部署在GPU封装内部或PCB上，直接为GPU提供数百GB存储池。该方案介于显存与普通存储之间，可充当高速缓冲层，使LLM推理不再受显存容量限制，支撑更大规模AI模型运行。

**来源信息**
- **来源**：IT之家（RSS）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-09-02 21:44（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.ithome.com/0/997/668.htm)