**A-RSI：无需外部数据的自适应任务刷新实现多模态自我进化**

_A-RSI: Adaptive Task Refresh for Zero-Data Multimodal Self-Improvement_

> 针对现有递归自我进化方法过度关注生成内容而忽视何时引入新经验、以及依赖模型自身不确定预测的问题，A-RSI 提出了一种自适应任务刷新框架。该框架通过监控训练日志中的奖励变化和准确率来动态决定何时刷新任务池，无需参考验证集或测试集分数。同时，利用模型生成的静态程序库构建多模态问题并推导参考答案，通过自动验证和独立审计确保答案可靠性，从而在不使用外部训练数据或人工标注的情况下实现性能提升。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-10-30 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.38568)