**OmniSpectra：首个统一光谱表示学习的基础模型，以物理坐标替代序列索引实现跨仪器分析**

_OmniSpectra: A Unified Foundation Model for Universal Spectra Representation Learning_

> 针对现有序列模型因忽略物理坐标导致跨仪器光谱分析受限的问题，OmniSpectra 提出了一种基于波长的连续坐标掩码自编码器。该模型通过映射对数基将宇宙红移的乘法缩放转化为统一加法偏移，并利用连续旋转位置编码消除相对距离失真；同时引入物理驱动的分辨率门控傅里叶解码器以解决频谱偏差。实验表明，该模型仅用 1220 万参数便在八个巡天数据上超越七种基线模型，证明了编码物理结构可替代单纯增加参数规模来提升性能。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-10-29 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2601.15351)