**ARCS：通过结构化消歧实现精准 Text-to-SQL**

_ARCS: Towards Precise Text-to-SQL via Structured Disambiguation_

> 针对 Text-to-SQL 系统中用户查询的歧义性问题，论文提出“结构化消歧”新范式，并构建了首个包含真实数据库自然歧义及完整标注的基准数据集 ARCS。实验显示，在存在歧义时，即使是 GPT-6-sol 端到端执行准确率也仅为 51%，开源模型表现更差，凸显了该领域的挑战性。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-10-13 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.09396)