**模型也需要「睡觉」？CMU新论文让LLM在梦中「巩固记忆」**

> CMU研究人员受睡眠巩固记忆机制启发，提出Neural Replay Learning（NRL）方法。该方法让大语言模型在“睡眠”阶段重放白天的重要数据，通过记忆巩固将有效上下文扩展至原始窗口的8倍，同时保持KV缓存大小不变，为解决长上下文带来的性能与成本矛盾提供了新思路。

**来源信息**
- **来源**：机器之心：文章库（API）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-05 13:16（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.jiqizhixin.com/articles/2026-06-05-8)