**Hi-Q：基于证据引导的层次化查询细化方法提升多跳问答性能**

_Hi-Q: Hierarchical Evidence-guided Query Refinement for Multi-Hop Question Answering_

> 多跳问答的核心瓶颈在于问题粒度与可检索证据粒度不匹配。Hi-Q提出一种证据条件驱动的层次化查询细化框架，通过分辨率算子判断检索证据是否支持当前查询单元，已解决的节点终止，未解决的节点通过依赖保持的二元操作符扩展。该方法在三个多跳QA基准测试上达到52.3 EM和64.0 F1，显著优于IRCoT和PropRAG基线方法。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-09-02 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2608.30468)