**CoRT: 基于反事实重放的令牌级评分引导策略优化** _CoRT: Counterfactual Replay for Token-Level Rubr
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**CoRT: 基于反事实重放的令牌级评分引导策略优化**
_CoRT: Counterfactual Replay for Token-Level Rubric-Guided Policy Optimization_
> 本文提出 CoRT(Counterfactual Replay),一种用于评分引导策略优化的令牌级信用分配方法。该方法通过反事实重放技术,在原始评分提示和无评分提示下重新评估同一响应,利用对数似然差异生成令牌级权重,从而将优势信号重新分配到各个令牌,而无需辅助评分模型或改变响应级奖励。实验表明,CoRT 在多数指令微调任务中平均提升 4.4 个百分点,兼具高效性与稳定性。
**来源信息**
- **来源**:HuggingFace Daily Papers(社区热门论文)
- **分类**:论文
- **发布时间**:2026-07-30 08:00(北京时间)
- **原文**:[打开原文](https://huggingface.co/papers/2607.25659)