**VAT：面向推测解码的验证感知训练框架**

_Verification-Aware Training for Speculative Decoding_

> HuggingFace Daily Papers 推荐论文提出验证感知训练（VAT），通过模拟推测解码中的验证过程优化草稿模型训练。该方法包含验证头和自适应权重两个组件，可无缝叠加于现有方法之上。在 Qwen3、LLaMA-3.1 等模型上，VAT 将平均接受长度提升最高 11.4%，推理加速最高达 8.7%。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-09-01 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2608.30135)