**伯克利研究团队发布FST框架，挑战OpenAI：持续学习成为AI发展新方向**

_伯克利神作背刺OpenAI：持续学习才是真神！_

> 伯克利大学等研究机构发布了一项名为FST（快慢思考）的新框架，旨在解决大模型在持续学习中遇到的难题。该框架通过分层快慢思考机制，模拟人类学习过程，使模型能够不断适应新知识而不遗忘旧技能。研究团队认为，这种方法比OpenAI等当前主流的大模型训练范式更有效，有望推动AI向更通用、更持续进化的方向发展。

**来源信息**
- **来源**：新智元：资讯（API）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-05-20 08:46（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://aiera.com.cn/2026/05/20/other/admin/94492/%e4%bc%af%e5%85%8b%e5%88%a9%e7%a5%9e%e4%bd%9c%e8%83%8c%e5%88%baopenai%ef%bc%9a%e6%8c%81%e7%bb%ad%e5%ad%a6%e4%b9%a0%e6%89%8d%e6%98%af%e7%9c%9f%e7%a5%9e%ef%bc%81)