**无需闭环测试:传感器运动对齐成为机器人基础模型的能力新标尺** _Sensorimotor Alignment: A Platonic Proxy for
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**无需闭环测试:传感器运动对齐成为机器人基础模型的能力新标尺**
_Sensorimotor Alignment: A Platonic Proxy for Embodied Policy Success_
> 针对机器人基础模型评估成本高昂的问题,研究提出了无需训练的离线指标“传感器运动对齐”(S²)。该指标基于柏拉图表征假设,通过衡量模型感官表征与物理运动几何结构的对齐程度,来预测模型在下游任务中的表现。实验表明,S²与机器人任务成功率呈正相关,不仅能低成本筛选优质模型,还能揭示视觉语言模型在机器人领域的表现差异,为评估机器人智能提供了新的视角。
**来源信息**
- **来源**:HuggingFace Daily Papers(社区热门论文)
- **分类**:ai-models
- **发布时间**:2026-10-29 08:00(北京时间)
- **原文**:[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.31670)