**Heimr 570M：长上下文下保持高速的本地混合专家模型**

_Heimr 570M: a local model that stays fast as the context grows_

> Heimr 570M 是一款面向手机和笔记本电脑的 2.7B 参数混合专家模型，每 token 激活 570M 参数。该模型结合 Mamba-3 与新型 Heimr 注意力机制，在 64K 长上下文下解码吞吐量与内存占用保持近乎恒定，速度比 Qwen3-0.6B 等同类开源模型快 2 至 14 倍，且在 CORE 基准测试中表现优于 Qwen3、Llama 3.2 及 Gemma 3 等小模型。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-09-30 20:54（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://sevren.ai/blog/heimr-570m)