**REMORY：通过残差记忆实现高效上下文压缩**

_REMORY: Learning Residual Memory for Context Compaction_

> HuggingFace 社区热门论文 REMORY 提出一种神经记忆网络，通过生成有界的软记忆令牌（soft memory tokens）补充文本摘要，帮助冻结 LLM 在有限上下文窗口内近似完整历史的效果。该方法在 SummHay 基准上以仅 5.2% 的输入位置接近全上下文得分，并在长程智能体任务中显著减少了工具调用错误与重复输出。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-10-09 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.11287)