**STRACE：通过结构轨迹分析与因果提取优化智能体**

_From Noisy Traces to Root Causes: Structural Trajectory Analysis and Causal Extraction for Agent Optimization_

> 针对长周期智能体优化中执行轨迹冗余及噪声问题，HuggingFace社区论文提出STRACE框架。该框架在批次层面挖掘失败模式以过滤冗余，并在单条轨迹内基于文本依赖图进行因果定位，剔除无关步骤并识别根本原因模块。实验显示，该方法在形式化验证任务中将智能体成功率从42.5%提升至58.5%，显著优于传统上下文过滤基线。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-07-16 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2607.07702)