**清华提出 CoACT：降低 Coding Agent 33% Token 开销**

_ICSE 2027 | 清华提出CoACT：降低Coding Agent 33% Token开销_

> 针对 Coding Agent 因上下文过长导致调用开销增加的问题，清华大学提出了 CoACT 方法。该方法旨在在不影响任务完成质量的前提下，有效压缩上下文长度，从而显著降低 Token 消耗。

**来源信息**
- **来源**：机器之心：文章库（API）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-11-13 14:40（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.jiqizhixin.com/articles/2026-11-13-4)