**ZooWork-ShopRanker：基于偏好对齐的开源电商重排序模型**

_ZooWork-ShopRanker: An Open, Preference-Aligned E-Commerce Reranker_

> 该研究提出 ZooWork-ShopRanker 系列（0.6B/4B/8B）电商重排序模型，利用多家族 LLM 作为偏好裁判生成训练标签，解决电商场景中缺乏成对偏好监督数据的问题。通过 8B 旗舰模型蒸馏优化小模型，并在新提出的 ShopRank-Bench 基准上验证，其性能显著优于最强开源基线及未对齐的基础模型。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-09-28 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2609.31002)