**基于秩感知双曲对齐的视觉语言数据集蒸馏方法**

_Rank-Aware Hyperbolic Alignment for Vision-Language Dataset Distillation_

> 提出RAHA方法，将多模态表示映射至双曲空间，通过非对称目标函数在共享语义范围内强制测地线对齐，同时正则化残差子空间以保留模态私有多样性。该方法有效缓解了欧氏空间中全维对齐的限制，在固定计算预算下实现了具有竞争力的跨模态检索性能并提升了迁移鲁棒性。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-07-02 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2606.29464)