**什么是优质的Agent数据？基于ACE框架的LLM Agent数据生成分析**

_What Makes Good Agentic Data? An ACE Lens on Data Generation for LLM Agents_

> 本文提出ACE（Accuracy-Complexity-divErsity）框架，用于分析和生成LLM Agent的训练数据。研究将Agent数据表示为环境、任务、交互和验证器的因子化对象，并从准确性、复杂度和多样性三个维度评估数据质量。核心观点是：Agent数据生成的关键不在于数据量，而在于持续分配有效、 informative且非冗余的经验，以适应Agent和环境的演进。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-08-28 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2608.27260)