**Show HN: 基于 GGUF 的低显存 LoRA 训练框架，40G 显存微调 Qwen3.8**

_Show HN: LoRA over GGUF – Train Qwen3.8-Flash-Next in 40G VRAM_

> 开发者发布了一个支持在低显存环境下对 GGUF 格式基础模型进行 LoRA 微调的开源项目。该框架兼容 Transformers 和 PEFT，通过优化 GEMM、MMQ 内核及量化技术，实现了在 40GB 显存中训练 Qwen3.8-Flash-Next，在 16GB 显存中训练 Qwen3.6-35B 等高性能模型，旨在降低本地硬件微调大模型的资源门槛。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-10-11 00:43（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://github.com/woct0rdho/transformers5-qwen3.5-recipe)