**WorldCast：实现大角度相机控制的世界一致性角色视频生成**

_WorldCast: World-Consistent Character Video Generation with Large-Angle Camera Control_

> 针对现有方法难以跟随包含旋转、平移和半径变化的大角度相机轨迹，并解决由此引发的几何失真与身份漂移问题，研究团队提出了 WorldCast 框架。该框架首先利用深度估计将初始帧反投影为 3D 点云，并通过与目标轨迹对齐的几何引导及覆盖掩码来确保一致性。此外，引入的 Geometry-Aligned Memory Attention (GAMA) 机制利用相机位姿将多视角特征对齐至统一坐标系，有效检索并注入缺失的角色信息。评估表明，WorldCast 在保持角色几何、外观和身份一致性的同时，能够精准跟随大角度相机运动轨迹。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-10-27 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.33135)