**基于形态学的历史文字计量分析：从行级转录中学习字符原型**

_Leveraging Morphology for Historical Script Metrological Analysis_

> 本文提出一种基于深度学习的形态学文字分析方法，利用Transformer检测架构和原型行重建模块，仅通过行级转录监督即可学习字符原型及其形变与位置信息，实现可扩展的古文字计量测量。在14世纪抄本上的实验表明，该方法不仅能区分不同抄写手的书写特征，还能发现细微笔画变化，且仅需单列文本训练即可在160页上完成测量。代码与数据已公开。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-12 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2606.09446)