**面向智能搜索的交互空间检索：RISE 方法**

_Towards Retrieving Interaction Spaces for Agentic Search_

> 当前搜索代理的检索方式仍局限于传统信息检索，仅返回少量文档，而直接语料库交互（DCI）虽赋予代理使用 shell 工具探索原始语料的能力，却因无界扫描导致延迟随语料库增长急剧上升。本文提出 RISE，利用 BM25 构建一个有界的交互空间，并在索引阶段对文档进行预加工以支持 shell 式导航。实验表明，RISE 在 BrowseComp-Plus 数据集上以约四分之一成本达到与纯 DCI 相当的 78% 准确率（使用 gpt-5.4-mini）；在百万文档规模下，RISE-BM25 准确率进一步提升至 81%，而 DCI 则由于墙钟时间故障，准确率降至 60%。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-08 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2606.06880)