**Delineate Anything v2：面向全球农田边界划分的新一代基础模型**

_Delineate Anything v2: A Global Foundation Model for Field Delineation_

> 针对现有视觉基础模型在地理空间领域边界识别的局限，研究团队推出 Delineate Anything v2。该模型基于覆盖61国的7300万实例数据集（FBIS-73M）训练，采用拓扑自适应管线优化地块分割。其在100国基准测试中超越当前SOTA达103.3%，且推理高效，可在消费级工作站上数小时内完成全国尺度测绘。代码、权重及数据集已全面开源。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-07-22 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2607.19069)