**前OpenAI研究员：单纯扩大规模已不够，未来1000亿美元将投入训练数据**

_Ex-OpenAI researcher bets $100 billion will flow into training data because scaling alone won&\#039;t cut it_

> 前OpenAI研究员Andrew Ho指出，当前大语言模型正面临‘过度专业化’问题——在代码和数学等领域表现突出，却在其他能力上停滞甚至退化。他预测，为突破这一瓶颈，AI实验室未来将在定制化训练数据上投入超100亿美元，并因此创立新公司聚焦该领域。

**来源信息**
- **来源**：The Decoder：AI News（RSS）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-07-31 02:07（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://the-decoder.com/ex-openai-researcher-bets-100-billion-will-flow-into-training-data-because-scaling-alone-wont-cut-it)