**Beaker 实现无需训练权重的模型自我修复**

_Adventures in Weight Space Programming_

> 研究展示了 Beaker 代理如何通过直接编辑模型权重来修复另一个模型，而无需运行目标模型或计算梯度。实验表明，Beaker 仅通过分析权重和评分结果，就能精准定位并修改导致模型陷入死循环的单个神经元，使 Qwen3.5-0.8B 在数学任务上的准确率从 7.9% 大幅提升至 58.8%。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-11-12 06:10（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.withbeaker.ai/blog/weight-space-programming)