参考引导的流匹配可控生成方法
原帖
**跟随均值：参考引导的流匹配**
_Follow the Mean: Reference-Guided Flow Matching_
> 本研究提出了一种新的可控生成方法，无需微调或辅助网络。通过调整参考集的均值来引导预训练模型的生成过程，实现了对颜色、身份、风格和结构的控制。该方法在保持模型不变的情况下，通过参考集的更换实现不同的生成效果，为生成式模型提供了新的适应方向。
**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-05-18 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2605.10302)
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摘要
研究提出一种无需微调或辅助网络的新可控生成方法，通过调整参考集均值引导预训练模型，实现对颜色、身份、风格和结构的控制。
答案说明
该方法通过调整参考集的均值来引导预训练的流匹配模型生成过程，从而在无需微调的情况下实现对生成内容的控制。
这篇帖子回答的问题
- 如何无需微调实现可控生成？
核心观点
- 该方法通过更换不同的参考集，在保持模型不变的情况下实现不同的生成效果。
FAQ
- Q: 该方法可以控制生成内容的哪些方面？
- A: 根据帖子描述，该方法实现了对颜色、身份、风格和结构的控制。
关键实体
- 跟随均值：参考引导的流匹配