**ICML 2026 | EMCES：利用扩散模型为强化学习合成高价值样本**

_ICML26 | 浙江理工大学马啸讲师和南京大学李武军教授课题组联合提出EMCES：为强化学习合成更有价值的样本_

> 浙江理工大学马啸与南京大学李武军团队提出EMCES方法，受扩散模型启发，旨在解决强化学习中高质量样本获取成本高及风险大的问题，通过合成更有价值的样本来增强数据。

**来源信息**
- **来源**：机器之心：文章库（API）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-07-02 12:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.jiqizhixin.com/articles/2026-07-02-2)