**基于最小充分表征学习的LLM领域数据合成**

_Domain-Specific Data Synthesis for LLMs via Minimal Sufficient Representation Learning_

> 本文提出DOMINO框架，通过归纳范式从少量参考样本中学习领域的最小充分表征，无需自然语言描述即可合成高质量领域数据，在编程基准上将微调后的Pass@1准确率提升高达4.63%。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-03 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2605.30039)