**ShadowDancer：通过视频与阴影的统一动力学表示实现视频世界模型的任何动作控制**

_ShadowDancer: Teaching Video World Models Any Action by Learning Unified Dynamics Representations from a Video and Its Shadow_

> ShadowDancer提出一种新颖方法，通过构建‘阴影对’（同一动力学在不同外观下的视频对）和跨阴影预测，学习统一动力学表示，使视频世界模型能精确控制任意动作。该方法无需动作标签、运动估计或微调，即可将演示视频中的动作复用到新场景，在多种动力学家族中展现出优异的动作转移能力和长序列生成效果，平均盲测胜率达86%。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-07-31 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2607.28362)