**AI 热帖：利用智能体优化 Kimi K3 在 vLLM 上的推理性能**

_Hyper Optimizing Kimi K3 in vLLM_

> NVIDIA 发布了关于利用智能体辅助优化 Kimi K3 在 vLLM 中推理性能的文章。通过引入智能体编写复杂的 GPU 内核和融合操作，团队在 NVIDIA GB300 硬件上实现了显著的性能提升，解码吞吐量提高 1.5 至 2 倍，P90 交互延迟降低 1.8 倍。文章同时强调了“快速且负责”的开发流程，包括隔离变更、限制范围、系统性验证正确性以及可扩展的基准测试，以在加速开发的同时确保软件可靠性。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-10-18 21:08（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://vllm.ai/blog/2026-10-16-kimi-k3-megakernel)