**谷歌 TPU AI 基建规模迈入 100 万级，核心瓶颈从“缺芯”转向“缺电”** > <p data-vmark="8a0f"\>IT之家 9 月 16

**谷歌 TPU AI 基建规模迈入 100 万级，核心瓶颈从“缺芯”转向“缺电”**

> <p data-vmark="8a0f"\>IT之家 9 月 16 日消息，在 SEMICON Taiwan 2026 活动中，谷歌宣布其 TPU 系统已扩展至 100 万芯片级规模，<strong\>而电力供应成为 AI 基础设施扩张的核心瓶颈。</strong\></p\><p data-vmark="69a0"\>IT之家注：这里的“100 万芯片级规模”是指谷歌的 TPU 互联架构（包括网络拓扑、通信协议、软件栈等）已经能够支持将最多 100 万颗 TPU 芯片连接成一个统一的计算集群，实现协同工作。</p\><p data-vmark="bf0e"\>该技术能力的突破，意味着超大规模 AI 模型训练可以跨越多个数据中心、多个 Pod 进行分布式训练，<strong\>而电力供应（而非芯片数量）已成为限制进一步扩张的核心瓶颈。</strong\></p\><p data-vmark="10cc"\>在题为“思维的物理学和智能的架构”活动演讲中...

**来源信息**
- **来源**：IT之家（RSS）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-09-16 06:43（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.ithome.com/1/002/828.htm)