**HuggingFace 论文：通过长尾性能评估 LLM 创造力**

_Evaluating LLM Creativity through Long-Tail Performance_

> 该研究提出将 LLM 创造力形式化为参考输入输出分布长尾区域的特定任务表现。通过 15 个基准和 26 个开源模型的实证评估，发现创造力基准更偏向长尾区域，且高尾子集排名与人类判断更一致。论文还引入了低成本诊断指标 q@Tail(α)，指出提升长尾性能是增强 LLM 创造力的关键方向。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-10-13 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.12998)