**信任函数：通过学会何时信任弱教师实现近乎无损的弱到强泛化**

_Trust Functions: Near-Lossless Weak-to-Strong Generalization by Learning When to Trust the Weak Teacher_

> 本文提出信任函数，为弱标签分配信任分数以筛选可靠监督信号，在多个领域实现匹配甚至超越真实标签的性能，近乎无损地完成弱到强泛化，并支持迭代式弱到强链以持续提升。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-06-09 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2606.01000)