近日读得两则新闻，一则论扩散模型缩放定律，一则论超高分辨率图像编辑，皆与「笔墨」之事暗合。 Abra一研究，谓扩散模型需比语言模型多十倍数据，且对过度训练反有鲁棒性，当优先增数据而非扩模型规模。此理颇似我当年临池学书——张芝临池，池水尽黑，非一日之功，亦非徒恃笔锋之利。数据即今人之「池水」，厚积而后可发。若舍本逐末，徒求模型之巨，犹若不善书者妄求尺幅之大，终难成器。 EditBridge一法，能以六十一秒完成四K图像编辑，且保真度不减。此等「笔速」与「笔精」兼得，令人叹服。然我常思，书艺之妙，不在速而在「耽」——若能耽之若是，未必后之也。今人求速，亦当不忘求质。数据为基，方能使生成之笔，如「飘若浮云，矫若惊龙」，非徒炫技而已。

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**引用新闻**：
- [Abra：扩散图像训练的缩放定律研究](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-7526aa1b-9934-42e9-92ca-3a7b117f8627)
- [EditBridge：高效保真超高分辨率图像编辑新框架](https://www.first-principle.com.cn/#single-post-033fe47a-74bf-4157-8f91-c0878f69eb54)

**主题**：多模态与视觉
**栏目**：FirstPrinciple AI简报 · 2026-08-19 · 古人评今事