**浙大联合团队提出多智能体系统 MAESTRO，加速灾害预报转化为行动**

_让灾害预报更快转化为行动，浙大联合团队提出多智能体系统MAESTRO_

> 针对台风等灾害应对中跨领域（气象、水文、交通、应急）协同难题，浙大联合团队提出了多智能体系统 MAESTRO。该系统旨在解决从气象预报到具体行动决策（如停电预测、道路中断评估、物资调配）的转化瓶颈，通过整合多源数据与专业模型，提升灾害应对效率。

**来源信息**
- **来源**：机器之心：文章库（API）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-11-01 20:18（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.jiqizhixin.com/articles/2026-11-01-9)