**StreamVibe：面向动态用户意图的主动视频智能体**

_StreamVibe: Proactive Video Agents for Evolving User Intent_

> 针对现有方法在隐式意图识别与状态动态更新上的不足，研究提出了 StreamVibe 框架。该框架包含用于评估的 StreamVibe-Bench 基准数据集和两个核心模型：StreamVibe-VL 能从连续观察中推断隐式意图并动态调整交互，显著提升了响应速度与回答质量；StreamVibe-Harness 则通过分层记忆机制维护用户意图的持久状态，有效增强了长程交互的一致性与适应性。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-10-27 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.34662)