**Tesseract 实现原生 GPU 可微物理仿真，消除主机内存传输瓶颈**

_Fast, GPU-native differentiable physics and beyond with Tesseract_

> Tesseract 通过新增的 GPU 传输功能，解决了跨进程调用物理仿真器时数据需经主机内存拷贝的性能瓶颈。该更新允许 JAX 或 PyTorch 训练循环直接调用运行在独立进程中的 GPU 求解器，仅通过 64 字节句柄进行通信，使大规模 3D 仿真的数据传输速度提升两个数量级，显著提升了可微物理模拟的训练效率。

**来源信息**
- **来源**：Hacker News：AI 热帖
- **分类**：ai-products
- **发布时间**：2026-10-30 21:25（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://docs.pasteurlabs.ai/projects/tesseract-core/latest/blog/2026-10-25-gpu-native-interop)