**TRACE：追踪多模态临床轨迹以预测住院风险**

_TRACE: Tracking Multimodal Clinical Trajectories for Inpatient Risk Prediction_

> 针对现有方法忽视住院期间临床证据随时间不规则积累的问题，研究提出了 TRACE 框架。该框架将多模态临床事件（如电子病历、胸部 X 光、放射报告等）组织为日级轨迹，通过时序注意力机制编码，并引入表型引导的对比学习目标。在 MIMIC-IV 等大规模数据集上的评估显示，TRACE 在死亡率、住院时长和再入院预测任务中均优于现有基线模型。

**来源信息**
- **来源**：HuggingFace Daily Papers（社区热门论文）
- **分类**：ai-models
- **发布时间**：2026-10-21 08:00（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://huggingface.co/papers/2610.25765)