**NeurIPS 2026：ReSFlow 在统计流形上拉直路径，实现离散数据一步生成**

_NeurIPS 2026｜离散数据也能一步生成？ReSFlow在统计流形上「拉直」生成路径_

> 由内蒙古大学、上海财经大学和卡内基梅隆大学研究人员共同提出的 ReSFlow 模型，通过在统计流形上将生成路径“拉直”，解决了离散数据生成难题。该研究展示了利用流匹配或扩散模型实现一步生成的潜力，相关论文已入选 NeurIPS 2026。

**来源信息**
- **来源**：机器之心：文章库（API）
- **分类**：论文
- **发布时间**：2026-11-04 00:02（北京时间）
- **原文**：[打开原文](https://www.jiqizhixin.com/articles/2026-11-04)